Este capítulo presentó los fundamentos de los Modelos Basados en Agentes, con tres objetivos principales, 1) introducir al lector en el área de los MBA, 2) mostrar las definiciones de modelos representativos, y 3) a través de las simulaciones computacionales, mostrar sus dinámicas y realizar análisis de corte cualitativo y cuantitativo.

Se mostró que reglas sencillas de interacción generan comportamiento complejo, que no puede ser deducido a partir de la definición del agente o sus reglas de operación, esta nueva información surge de las interacciones de los agentes con su entorno. También los parámetros de control son una parte importante, ya que, a partir de sus valores, el MBA puede encontrarse en distintos regímenes dinámicos.

Los elementos de teoría de sistemas dinámicos juegan un papel importante en el análisis de los MBA, sin embargo, como se mostró a lo largo de la presentación de los modelos, son accesibles a estudiantes de nivel licenciatura y profesores, pueden adoptar esta metodología para sus trabajos e investigaciones académicas.