4.1 Introducción


Los sistemas complejos se componen de elementos interactuando en un entorno con distintos grados de acoplamiento entre sus componentes. Se diferencian dos escalas de organización, una local donde estos componentes ejecutan ciertas reglas a partir de la información del entorno y una escala global donde se observan procesos de autoorganización y nuevas propiedades, llamadas emergentes, las cuales son el resultado de las interacciones de sus elementos y no pueden ser deducidos a partir de la dinámica local (Waldrop, 1992; Holland, 1998; Mitchell, 2009; Fieguth,2017; DeDominco, et.al., 2019).

El estudio y análisis de sistemas complejos se fundamenta teóricamente por disciplinas como sistemas dinámicos no lineales, teoría de sistemas y teoría de juegos (Sayama,2015). lo que ha permitido la adopción y desarrollo de metodologías y técnicas como la Modelación Basada en Agentes ya que se centra en el estudio de fenómenos colectivos constituidos con componentes heterogéneos, descentralizados, actuando de manera paralela en un entorno o ambiente donde hay retroalimentación. A continuación, se explican las características y funcionamiento de los MBA.