Dirección de Tesis
- Análisis de estrategias de distanciamiento social y cuarentena durante una epidemia con modelación basada en agentes
- Transiciones dinámicas en mercados financieros artificiales como resultado de perturbaciones.
- Un modelo basado en agentes para analizar la dinámica y las propiedades computacionales del Slime Mould
Lizbeth Argüello Carrillo. Facultad de Ciencias, UNAM.
Tutor: Dr. Gustavo Carreón Vázquez
Una prioridad de salud pública para los gobiernos es la definición e implementación de un plan de acción para enfrentar una pandemia.Dado que los virus se tranmisten principalmente de persona a persona por la cercanía o por el contacto físico, la movilidad de las personas puede ocasionar una alta o baja propagación de la enfermedad. Este trabajo presenta un modelo basado en agentes para analizar el movimiento e interacción de individuos en una epidemia y cómo la movilidad afecta el nivel de contagios, para medir la eficacia de las estrategias de distanciamiento social y cuarentena.
Marco Antonio Ramírez Luna. Facultad de Ciencias, UNAM
Tutor: Dr. Gustavo Carreón Vázquez
Los mercados financieros presentan distintas dinámicas influenciadas por las interacciones de sus elementos constituyentes. En este trabajo de tesis se estudiarán los efectos que perturbaciones controladas tienen sobre el precio de una acción a través de una versión extendida del modelo basado en agentes del mercado de valores artificial del Instituto Santa Fe (SFI-ASM). A partir de la estructura del modelo, se introducirán agentes coordinados para perturbar el sistema. Se analizarán las dinámicas del modelo a través de las series de tiempo resultantes, con el fin de detectar transiciones de fase como consecuencia de las perturbaciones. Se argumenta sobre las posibles implicaciones de estas transiciones en los sistemas reales.
Alejandro Tonatiuh Valderrama Silva. Facultad de Ciencias, UNAM.
Tutor: Dr. Gustavo Carreón Vázquez
El “Physarum Polycephalum”, mejor conocido como Slime Mould, es un organismo unicelular perteneciente al grupo Mycetozoa. En los últimos años ha resultado ser de interés para las Ciencias de la Computación por su capacidad de resolver distintos problemas de optimización como: el problema del camino más corto; la solución a laberintos de distintas dificultades; problemas en el área de geometría computacional, como el envolvente cóncavo y convexo. En este proyecto de tesis se analiza la dinámica del Slime Mould en su faceta "plasmodium" para así definir y desarrollar un modelo basado en agentes inspirado en su comportamiento. La finalidad de este análisis es extraer un conjunto de reglas descentralizadas de evolución con un enfoque tipo bottom-up.
Publicaciones
- Complejidad y economía en la pandemia
- Dinámicas de asistencia al supermercado “El Farolito” en condiciones de pandemia
Carreón, G., & Acatitla, E. (2020). Complejidad y economía en la pandemia.
En Armando Sánchez e Isalia Nava (Coords.),
Efectos económicos de la pandemia de covid-19 (pp.145-155).
Instituto de Investigaciones Económicas, UNAM.
Una prioridad de salud pública para los gobiernos es la definición e implementación de un plan de
acción para enfrentar una pandemia.Dado que los virus se tranmisten principalmente de persona a
persona por la cercanía o por el contacto físico, la movilidad de las personas puede ocasionar una
alta o baja propagación de la enfermedad. Este trabajo presenta un modelo basado en agentes para
analizar el movimiento e interacción de individuos en una epidemia y cómo la movilidad afecta el
nivel de contagios, para medir la eficacia de las estrategias de distanciamiento social y cuarentena.
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Carreón, G., Vite, R., Acatitla, E., & Urbina, J. (enero-junio, 2021).
Dinámicas de asistencia al supermercado “El Farolito”
en condiciones de pandemia. Política y Cultura, No. 55, pp. 151-175. ISSN: 01887742.
Este artículo presenta un modelo computacional basado en agentes para analizar escenarios
abstractos de dinámicas de asistencia a un supermercado en condiciones de pandemia.
Se formulan escenarios con 30% de aforo en el establecimiento y prácticas de cuarentena
para mitigar el impacto de contagios. Como base, se retoman elementos del proceso de decisión
de individuos con racionalidad limitada, planteado en el modelo del “Bar El Farol” de Brian
Arthur y la dinámica de difusión de epidemias de un modelo de agentes sano-infectado-recuperado.
A partir del modelo y la técnica de variación de parámetros, se realiza un ejercicio para
comprender la dinámica de contagios a partir de la toma de decisión individual motivada por la
asistencia a un supermercado. Se encuentra que el procesamiento de la información local por parte
de los agentes, es determinante para sobrepasar un aforo del 30% de capacidad aun cuando parte de
la población contagiada aplique cuarentena.
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Modelos y simuladores computacionales
- Simulador
Desarrollo NetLogo: Sandra Alitzel
Vázquez Chávez.
Asesoría: Mtra. Gloria Baca, Dr. Gustavo
Carreón.
Se desarrolló un modelo en NetLogo para
simular las reglas establecidas en el
artículo “Cooperation and the Emergence of
Role Differentiation in the Dynamics of
Social Networks” de Eguı́luz, et.al., en el
cual las acciones de los individuos que
conforman a la red social son impulsadas
por su nivel de satisfacción. Dentro de los
parámetros se introduce el de “plasticidad”,
el cual le dará a cada individuo la
capacidad de elegir una pareja, pudiendo
cambiarla a medida que pasa el tiempo. Se
propicia el surgimiento de interacciones que
permiten a los individuos elegir con quien
relacionarse en función del desempeño
obtenido.
A partir de esta asociación aleatoria entre
individuos equivalentes emerge una
estructura social. Para la cual se llevará a
cabo un análisis de la topología de la red de
relaciones sociales obtenidas.