Sesión 3: Aplicaciones y casos de estudio


Las palabras son consideradas como unidades individuales que al unirse entre ellas pueden representar algún contexto en específico. Es importante señalar que el análisis de textos se basa principalmente en la relación intrínseca entre las palabras; donde el objetivo es analizar y explorar cuales palabras tienden a seguir inmediatamente a otras palabras (cadena de palabras). En este taller, exploraremos algunos métodos para calcular y visualizar las relaciones entre palabras dentro de un corpus de texto. El argumento principal de este tipo de estudios es el token = "ngrams", dicho argumento se encarga de separar o dividir las palabras en pares adyacentes.


El modelo SIR (siglas de Susceptible, Infectado, Recuperado) fue propuesto por W.O. Kermack y A.G. MckKendrick en 1927 bajo el título de A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics, consiste en un sistema de tres ecuaciones diferenciales no lineales conformado de miembros de una población agrupadas en tres grupos: susceptibles (S=susceptible), infectados (I=infected) y recuperados (R=recovered). Los individuos que transitan de susceptibles a infectados lo hacen a una tasa β, ya infectados padecerán la enfermedad durante un periodo de tiempo determinado hasta recuperarse a una tasa \(\gamma\). El flujo de paso del compartimento de infectados al de recuperados viene determinado por \(\gamma\)I(t) donde \(\gamma\)>0 es la tasa de recuperación.


Los modelos basados en ecuaciones diferenciales corresponden a un enfoque top down, es decir, de arriba hacia abajo. Su utilidad reside en describir los patrones que se derivan de la dinámica (temporal y/o espacial) de las interacciones entre agentes promedio, esto es, a nivel agregado. Sin embargo, en estos modelos no es posible observar las reglas de interacción entre los agentes individuales que dan origen a la emergencia de dichos patrones, es decir, de abajo hacia arriba (bottom up). Los modelos basados en agentes (MBA) permiten estudiar el surgimiento de patrones emergentes a nivel global a partir de reglas de interacción entre los agentes individuales a un nivel local.